मॉड्यूल 3: बड़ा डेटा और डेटा अर्थव्यवस्था

मॉड्यूल 3: बड़ा डेटा और डेटा अर्थव्यवस्था

• मूल अवधारणा

  
  
  

  यह मॉड्यूल छात्रों को बड़े डेटा के विषय से परिचित कराता है और यह पता लगाने का अवसर देता है कि डेटा अर्थव्यवस्था कैसे काम करती है। इसका उद्देश्य यह पता लगाना है कि ऑनलाइन कंपनियां व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग कैसे और क्यों करती हैं, इससे क्या लाभ हो सकते हैं और लाभ के लिए इस जानकारी के नैतिक उपयोग की आलोचना करते हैं।

• छात्रों के लिए महत्वपूर्ण शिक्षा

  छात्रों को इस बात की समझ होगी कि व्यक्तिगत डेटा क्या है और विचार करें कि इसका उपयोग ऑनलाइन कंपनियों द्वारा कैसे किया जा सकता है। छात्र यह पता लगाएंगे कि इन प्रणालियों के अवसरों और निहितार्थों पर विचार करने के लिए, और वे लोगों के कार्यों को कैसे प्रभावित करते हैं, इस पर विचार करने के लिए सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और अन्य इंटरनेट साइट एक जटिल, नेटवर्क सिस्टम में कैसे जुड़े हैं।

• सिखने का परिणाम

  डीएमएल लघु पाठ्यक्रम:

  डीएमएल लघु पाठ्यक्रम:

  
  
  

  स्ट्रैंड 3: तथ्यों की जाँच करना।

  3.2 विश्लेषण करें कि डिजिटल मीडिया प्रारूप का चुनाव किस प्रकार प्राप्त/प्रसारित सूचना के प्रकार को प्रभावित करता है

  फ़ाइल एक्सप्लोरर से त्वरित पहुंच कैसे निकालें

  3.5 प्रमुख वेबसाइटों के स्वामित्व और पहुंच और पसंद पर इसके प्रभाव पर शोध करें

  
  
  

  3.6 उदाहरण दें कि कैसे डिजिटल मीडिया ग्रंथ नागरिकता का समर्थन कर सकते हैं और निर्णय लेने की सूचना दे सकते हैं

• क्रॉस करिकुलर लिंक

  SPHE वर्ष 1 प्रभाव और निर्णय:

  SPHE वर्ष 1 प्रभाव और निर्णय:

  • उन्हें कौन, कैसे और क्यों प्रभावित करता है, इसके बारे में जागरूकता बढ़ी है

• आवश्यक संसाधन

  • कागज के छोटे टुकड़े या पोस्ट-इट नोट्स
  • बिग डेटा समझाया वीडियो यहां देखने के लिए उपलब्ध है: webwise.ie/connected
  • टेड बात: बड़ा डेटा बेहतर डेटा है
  • कार्यपत्रक: 3.1, 3.1ए, 3.2, 3.3, 3.3ए, 3.4

• के तरीके

  वीडियो विश्लेषण, चर्चा, पढ़ने की समझ, समूह कार्य, समूह प्रस्तुति, चलने की बहस

• डिजिटल प्रौद्योगिकियों को एम्बेड करना

  डिजिटल उपकरणों (जैसे टैबलेट, लैपटॉप, फोन) तक पहुंच वाले स्कूल विभिन्न प्रकार के वेब-आधारित टूल (जैसे स्कूल के वीएलई, मेंटीमीटर, फ्लिपग्रिड, आदि) का उपयोग करके प्रासंगिक चर्चा गतिविधियों पर छात्रों की प्रतिक्रियाओं को कैप्चर कर सकते हैं। यह भी सार्थक होगा कि छात्रों से पूरे किए गए प्रासंगिक कार्यों का एक स्क्रीनशॉट लें और इसे अपने स्वयं के डिजिटल पोर्टफोलियो (फोल्डर) में स्कूलों के वीएलई में पूरे पाठ्यक्रम में अपने काम के रिकॉर्ड के रूप में सहेजें। प्रतिक्रियाओं को पकड़ने और व्यवस्थित करने के लिए माइंड मैपिंग टूल का उपयोग किया जा सकता है। डिज़ाइन गतिविधि के लिए रचनात्मक और ग्राफिक डिज़ाइन टूल का उपयोग किया जा सकता है।

• इस मॉड्यूल को अलग करना

  छात्र की जरूरतों की प्रकृति के आधार पर, इस पाठ से पहले विषय के आसपास की जटिल भाषा को डीकोड करने और रहस्योद्घाटन करने के लिए समर्पित पाठों की आवश्यकता हो सकती है।कुछ छात्रों को भाषा का उपयोग करने में कठिनाई हो सकती है जैसेडेटा, अनुमानित, उत्पन्न, या कृत्रिम बुद्धि के रूप में, प्रमुख शब्दावली के पूर्व-शिक्षण की सिफारिश की जाती है। (शब्दावली देखें - परिशिष्ट 4)। सामान्य सीखने की अक्षमता वाले कुछ छात्र भाषा और/या अमूर्त प्रकृति के कारण एनीमेशन तक पहुँचने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। इन छात्रों को एनीमेशन तक पहुंचने में सक्षम बनाने के लिए, एनीमेशन के लिए एक परिचय प्रदान करें, संदर्भ और विषय को संबोधित करते हुए।

  एसईएन वाले छात्रों को वॉकिंग डिबेट में भाग लेने में सक्षम बनाने के लिए महत्वपूर्ण मचान की आवश्यकता हो सकती है।

  ड्राइवर irql कम या बराबर netio.sys नहीं

  विभेदित कार्यपत्रक ('ए' संस्करण) उन छात्रों की सहायता के लिए प्रदान किए जाते हैं जिन्हें मुख्य बिंदुओं का पता लगाने में धीमी गति से प्रसंस्करण या स्मृति कठिनाइयों का सामना करना पड़ सकता है। एसईएन वाले छात्रों को जोर से पढ़ने में कठिनाई हो सकती है, अलग-अलग छात्रों पर जोर से पढ़ने के लिए दबाव डालने से बचें।

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